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      2018年將很快成為混合云的元年
        發布時間:2018-02-02 17:15:57   發布人:巨川電氣 (人氣: )
      根據研究調查,85%的IT和業務決策者認為云計算將成為企業數字轉型(DX)戰略的重要組成部分,而無論是公共云、私有云,還是混合云。全球云計算的市場規模預計將從2015年的670億美元增

      根據研究調查,85%的IT和業務決策者認為云計算將成為企業數字轉型(DX)戰略的重要組成部分,而無論是公共云、私有云,還是混合云。全球云計算的市場規模預計將從2015年的670億美元增加到2020年的1620億美元。越來越多的企業在2018年采用云計算。

      但是,實施數字轉型(DX)的策略也充滿著風險。特別是加快新應用程序的交付,或者在為客戶提供服務的時候。

      采用混合云和多云的趨勢將會持續

      人們將看到越來越多的企業將應用程序遷移到云端,這一趨勢似乎將持續下去。為了支持云計算戰略,越來越多的組織將嘗試采用多云方法。他們將利用來自不同云計算提供商(如AWS和微軟Azure)的云服務組合。

      根據微軟公司和451 Research公司的調查研究,在2016年,近三分之一的企業采用四家以上的云供應商提供的服務。多云環境可以幫助企業降低風險,同時利用每個云計算提供商的不同優勢。隨著企業越來越意識到多云的優勢,這個數字還將繼續增長。

      人們預計2018年混合云解決方案的強勁發展勢頭將會加強企業對多云的采用。企業采用公共云用來補充現有的本地部署數據中心和私有云基礎架構的不足。根據Markets&Markets的調查,到2021年,混合云市場規模預計將增長到917.4億美元。這比2016年的332.8億美元將有巨大的增長,凸顯了其巨大的增長潛力。

      2018年將很快成為混合云的元年

      可見性是企業成功的基礎

      這種混合云應用的增加將推動企業的進一步變革。隨著越來越多的數據需要在廣域網上來回傳輸,軟件定義廣域網(SD-WAN)將成為一個重要的考慮因素。

      通過使用SD-WAN方法,組織將能夠減少資本支出(CAPAX)和運營成本(OPEX)。他們還需要智能地管理流量,并獲得實時分析。這些都將轉化為有意義和可操作的見解。

      此外,隨著越來越多的企業采用云計算技術,人們希望看到更多的重點放在整體可見性上,并考慮數據中心、廣域網、分支機構、云計算,以及SaaS環境中持續的端到端可見性。IT部門通過對業務服務的360度視圖,可以快速識別當前或潛在的問題,并迅速解決問題。

      網絡中斷造成大型企業平均每年6000萬美元的損失。隨著企業和生活越來越依賴于網絡連接性,為了在未來保持競爭優勢,企業必須確保他們在整個基礎架構中具有完整的可見性,其中包括外部的和內部的云環境。

      然而,確保網絡連接變得更具挑戰性。這是因為在不同垂直領域采用物聯網,需要采用邊緣計算來彌補云計算能力的不足。其結果是,服務交付基礎設施將變得更加分散。而為了安全性和確定性,限制了其可擴展性和實時分析。

      利用智能數據

      在2018年,人們可能會看到越來越多的機構采用智能數據方法。這使他們能夠獲得混合IT環境的自上而下的詳細信息。他們可以真正了解應用程序和服務的可用性、可靠性和響應能力。這使他們能夠實時和及時地解決服務問題。利用云計算和物聯網等創新技術的應用程序和服務與IT團隊對整個交付基礎架構的可見性一樣重要,因此通過關注投資和了解服務和應用程序依賴性,企業將能夠顯著降低風險。

      公共云和私有云的融合

      人們預計2018年將出現的另一個主要趨勢是在數據中心采用虛擬化技術的傳統供應商(如VMware公司)希望將其基礎設施擴展到云端。

      在2017年,人們已經看到了朝這個方向發展的趨勢,VMware公司和AWS公司擴大了合作伙伴關系,并使基于VMware vSphere的應用程序能夠在AWS的云基礎設施上運行。

      在另一方面,公共云提供商微軟公司繼續嘗試使用Azure Stack設備等解決方案將服務擴展到本地部署的數據中心環境,Azure Stack設備可讓企業在本地部署數據中心運行自己的Azure實例,從而進一步模糊公共云和私有云之間的界限。

      云計算加快業務發展

      超過三分之一的IT專業人士表示,將“更快遷移到云計算”作為2018年的首要目標,越來越多的企業將利用云計算來提高服務的靈活性和敏捷性。

      人們在2017年看到云計算可能帶來的巨大潛力。展望2018年,越來越多的企業利用虛擬化、軟件定義技術和公共云推動企業創新,提高效率,并增強客戶體驗。因此2018年將很快成為混合云的元年。


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